CONCEPTOS PREVIOS

 CONCEPTOS PREVIOS

Objetivo de análisis estadístico: Un estudio estadístico es un proceso de recolección de datos que buscan interpretarlos y analizarlos, con el fin de generar unas bases para las diferentes tomas de decisiones entre cada evento, siguiendo una serie de pasos a destacar según Miller y Freund:

• Establecer una meta clara y definida para realizar la investigación con claridad.
• Plan de recolección de datos. 
• Aplicación de métodos estadísticos adecuados para la extracción de datos correctos.
• Interpretar información y extraer conclusiones.

Tabla de frecuencia: Forma de clasificar un conjunto de datos en un número adecuado de deferentes clases y categorías, mostrando el número de veces que se llegan a repetir dichos datos. La tabla de datos sacrifica alguna parte de la información al momento de compactarlos, pero genera una mayor legibilidad, presentando características de importancia para los datos obtenidos. Clasificándose en la dualidad de frecuencias absolutas y frecuencias relativas.

Ejemplo de tabla de frecuencia 

Gráficos estadísticos: Gráficas asociadas a las distribuciones de frecuencias relacionadas con su formas.Representaciones visuales de datos que facilitan la interpretación de información obtenida, y puede ser: diagrama de barras, histogramas (asociado con el polígono de la frecuencia), pasteles y diagrama de puntos.

Gráficos estadísticos

Medidas de centralización: Describen las medidas numéricas del centro de conjuntos de datos. Ayudando a la facil representacion de datos con una tendencia general. Las más populares son: la media aritmética, la mediana y la moda.

• La media aritmética se define como la suma de las observaciones dividida entre el tamaño de la muestra.

Media aritmética

• La mediana se define como el valor medio que parte a la mitad las observaciones.

Mediana

• La moda es el valor mas alto de todas las muestras.

Medidas de dispersión: Indican la variabilidad o la extensión de datos. Ayuda a saber cómo se distribuye los datos en un conjunto.Muestran la porción más alejada de los valores de la media. Las más comunes son: el rango, la varianza y la desviación estándar

Medidas de posición: Indican la ubicación relativa de un dato dentro de un conjunto. Las medidas ayudan a tener una idea de dónde se sitúan los valores en relación con el total, las que son: Cuartiles (cuatro partes iguales) , Deciles (diez partes iguales) y Percintiles (cien partes iguales).

Medidas de forma: Describen la distribución de los datos en términos de simetría y apuntamiento. Las dos medidas más comunes son la asimetría y la curtosis

• Asimetria:  Indica la distribución de los datos siendo positiva (desviación hacia la derecha/ sesgada a la derecha) como también puede ser negativa (desviación hacia la izquierda/sesgada a la izquierda).
• Curtosis: Mide la "altitud" y el "ancho" de la distribución. Una distribución puede ser leptocúrtica (picos altos), platicúrtica (picos bajos) o mesocúrtica (similar a la normal). Son útiles para entender la forma de la distribución y corroborar como se comportan los datos de manera típica o no.

Bibliografias:

• LIBRO: Johnson, R. (2012). Probabilidad y estadística para ingenieros (8a ed.). Pearson. 
• Mendenhall, W., Beaver, R. J., & Beaver, B. M. (2019). Introduction to Probability and Statistics. Cengage Learning.