PREGUNTAS DE ANÁLISIS
Las siguientes preguntas de análisis es comprobar los datos obtenidos con los demás días, a través de la obtención de datos de ALEMANIA. Un análisis general sobre las diferentes preguntas, que abarca sobre los datos obtenidos en todo el día desde el 21/10/2024 al 28/10/2024 se aprecia en ANÁLISIS ALEMANIA.
Un análisis en el horario de la mañana de 6:50 horas a 13:50 horas se puede apreciar en la hoja de cálculo llamada "Cálculos" en el documento de Excel, y los cálculos se encuentra en C.A.
(Ir en guía con el documento C.A)
- ¿Cuáles son los días que presentan una humedad superior a la humedad media de la semana?.
Ya con la pequeña introducción, los días que presentan una humedad superior a la media son el 26/10/2024 con un 84% ; 27/10/2024 con un 88% y 28/10/2024 con un 99% ya que poseen una humedad superior a la del promedio de toda la semana la cual, la media de la semana es del 82%.
- ¿Cuáles son los días con presión superior a la mediana de la presión de esa semana?.
La presión del viento o presión atmosférica es la fuerza que ejerce la masa de aire sobre la superficie terrestre. Se mide en unidades como milibares (mb) o hectopascales (hPa). La presión depende de factores como la altitud y las condiciones meteorológicas. Áreas de alta presión están asociadas con buen clima, mientras que las de baja presión suelen traer nubes y tormentas.
La media de la presión en toda la semana es de 1012.68 [hPa] y los días que se encuentran superiores a esa media son el; 22/10/2024 con 1013.95 [hPa] ; 23/10/2024 con 1021,59 [hPa] ; 24/10/2024 con 1013,49 [hPa] y 28/10/2024 con 1012,84 [hPa]. Todos los valores de los días son el promedio en el intervalo de tiempo de 6:50 horas a 13:50 horas.
Los datos obtenidos fueron gracias a una organización de datos a través de una tabla de frecuencia y una tabla de promedios.
- ¿Cuál de las categorías de la variable Condición es la menos frecuente, en esa semana?.
La condición del viento describe características como su velocidad, dirección y patrones asociados. Los meteorólogos miden la velocidad en kilómetros por hora (km/h) o millas por hora (mph) y la dirección según los puntos cardinales (norte, sur, este, oeste).
La menos frecuente es la que menos se repite en toda la semana y la mas frecuente es lo opuesto a lo menos frecuente.
Entonces, la condición menos frecuente es PARCIALMENTE NUBLADO , solo teniendo 4 apariciones en toda la semana y un 3,33% de frecuencia en toda la semana.
- ¿Cómo se distribuye la velocidad del viento en esa semana?.
- Si se considera las categorías de la variable Viento, ¿cuál categoría es la mas frecuente en esa semana?.
La categoría mas frecuente en toda la semana sobre la variable de viento fue de EN con 23 veces presentadas en toda la semana y un 19,17% de frecuencia en toda la semana.
- ¿Cómo se distribuye la variable Punto de rocío?
Definamos que es el Punto de rocío.El punto de rocío es la temperatura a la cual el aire debe enfriarse para que el vapor de agua presente en el aire se condense en forma de gotas de agua. Es un parámetro importante en meteorología porque proporciona información sobre la cantidad de humedad en el aire y es útil para prever fenómenos como la formación de niebla, escarcha o incluso tormentas.
La distribución del Punto de rocío en los 7 días de seguimiento fue que, estaba sesgada a la izquierda con una frecuencia alta del 30% entre las temperaturas de 10 a 13 grados centígrados.
- ¿Cuál de las variables: Temperatura, Presión y Velocidad del viento, presenta menor dispersión?
Para saber la dispersión que presenta cada variable se debe conocer la media, su desviación estándar y con eso ya se puede saber el coeficiente de variación la cual indicara la que este menor entre todas esas entonces:
- Temperatura:Xt = 13,87St = 3,23%CV = 23,29%
- Presión:Xp = 1011,90Sp = 4,85%CV = 0,485
- Velocidad del viento:Xvel = 10,88Svel = 4%CV = 36,78%
Por lo tanto la variable con mayor dispersión de sus datos es la Velocidad del viento.
- ¿Cuáles son las medidas descriptivas de la variable Humedad ? Interprete
Las medidas descriptivas son el valores que resumen todas las características principales en la distribución. Las mas comunes son las medidas de tendencia central (media, mediana y moda), medidas de dispersión y medidas de forma.
La media: es el promedio de todos los valores respecto al numero de datos obtenidos
La mediana: el valor que se encuentra en la mitad (ordenado de forma ascendente) de todos los resultados
La moda: el valor que mas se repite.
Los datos analizados presentan información relevante tanto sobre su tendencia central como sobre su dispersión, lo que nos permite entender mejor su comportamiento y características generales
Por lo tanto los datos obtenidos en las medidas de tendencia central son de:
X = 82%
Me = 80,75
Mo = Intervalo 10
Y las medidas de dispersión son de:
S^2 = 151,77
S = 12,32
R = 45
%CV = 15%
(%CV ≥ 15% muestra que los datos varían con el promedio, demostrando que los datos son más heterogéneos.)
En general, los datos muestran un comportamiento centrado en un promedio del 82%, pero con una dispersión moderada a alta. Esto implica que, aunque hay una tendencia general identificable, existe una heterogeneidad significativa en los valores individuales. Por lo tanto, es importante considerar esta variabilidad al interpretar los datos y tomar decisiones basadas en ellos.
- ¿Cuáles son las medidas descriptivas de la variable Temperatura? Interprete
Los datos obtenidos en las medidas de tendencia central son de:
X = 13,87
Me = 13,64
Mo = Intervalo 4
Y las medidas de dispersión son de:
S^2 = 10,40
S = 3,23
R = 17
%CV = 23,29%
Los datos tienen una media de 13,87 pero están significativamente dispersos (%CV = 23,29%), mostrando una considerable heterogeneidad. Aunque la mayoría de los datos se agrupan en torno a esta media, existen diferencias significativas debido al amplio rango y la alta dispersión relativa. Esto puede reflejar alteraciones significativas o variaciones comunes en el comportamiento de los valores analizados.
- ¿Existe una relación entre la variable Temperatura y Presión ?
Si se le ve de forma matemáticamente analítica llevada de la mano con la química, si existe una relación, y es con la Ley de Gay Lussac, la cual demuestra la relación que existe entre temperatura y presión. Pero, de forma directa con el proyecto no existe una relación entre ellas ya que sus valores son demasiados distantes en cada punto de análisis.
Regresión lineal.
La regresión lineal es un modelo estadístico utilizado para entender la relación entre
una variable dependiente y una o más variables independientes. Su objetivo es ajustar una línea
recta que describa la relación entre estas variables. Esta técnica se usa principalmente para
predecir o realizar estimaciones de datos.
Bibliografias:
- Ahrens, C. D. (2017). Meteorology Today: An Introduction to Weather, Climate, and the Environment (11th ed.). Cengage Learning.
- Barry, R. G., & Chorley, R. J. (2009). Atmosphere, Weather and Climate (9th ed.). Routledge.
- Sánchez, J., & López, J. (2016). El punto de rocío y su aplicación en meteorología. Revista Española de Meteorología, 8(1), 45-56. Recuperado de https://revistas.uma.es
- López Bautista, V., Villaseñor Perea, C. A., López Canteñs, G. D. J., Carrillo García, M., & Cervantes Osornio, R. (2016). Análisis de coeficientes de la fuerza del viento y comportamiento del flujo sobre un modelo de invernadero. Revista mexicana de ciencias agrícolas, 7(4), 821-832.
- Lovera, R. (2003). Caracterización textural de adsorbentes. Rev. Chil. ing Concepción., 6, 24-28
- Educaplus. (s.f.). Propiedades de la atmósfera. Recuperado el 16 de noviembre de 2024, de https://www.educaplus.org
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